Descubre el poder de la IA en la impresión digital

La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector de la impresión, ofreciendo una amplia gama de herramientas que aumentan la productividad, permiten conocer mejor a los clientes y mejoran la creatividad en las operaciones de los convertidores. Para los convertidores de etiquetas y envases, ya no se trata de si van a adoptar herramientas de IA, sino de la rapidez con la que pueden implantarlas, si es que no lo han hecho ya.

Según el informe “AI Adoption in the Print Industry“1 de Alliance Insights, el 85% de los proveedores de impresión de EE. UU. consideran que la IA es fundamental para la competitividad. Esto lleva a muchas empresas de impresión a dar sus primeros pasos con la IA en las operaciones cotidianas. Muchas de ellas (42%), sin embargo, siguen sin saber muy bien por dónde empezar.

Este blog analiza cómo los convertidores de etiquetas y envases utilizan actualmente la IA. También describe cómo afrontar los retos habituales al prepararse para el éxito a largo plazo de la IA.

El estado actual de la IA en la impresión

Muchos proveedores de servicios de impresión han dado sus primeros pasos en la adopción de la IA: más de la mitad complementan ahora las habilidades de diseño humano con herramientas de IA generativa. Y más de una cuarta parte mejoran las funciones de atención al cliente con chatbots o asistentes virtuales1. El resultado: mayor precisión, productividad y velocidad.

Por el contrario, pocos convertidores afirman haber implantado herramientas de IA en el taller, y solo 1 de cada 5 empresas declara utilizar actualmente la IA para mejorar los procesos de impresión y el flujo de trabajo1. Sin embargo, puede que algunos no se den cuenta de que han estado utilizando IA todo el tiempo, en forma de automatización inteligente basada en el aprendizaje automático.

Muchos flujos de trabajo de impresora modernos pueden ahora automatizar tareas repetitivas de preimpresión, programación y enrutamiento de trabajos. Esto mejora la eficacia operativa y libera a los operarios para que se centren en tareas de mayor valor añadido. La automatización inteligente también está presente en los módulos de optimización de diseño y gestión de color, mientras que el RIP en tiempo real permite la personalización de datos variables a escala sin ralentizar la producción.

Solo 1 de cada 10 convertidores afirma utilizar la inspección visual de calidad basada en IA para detectar errores antes de que afecten a la producción, lo que se traduce en menos residuos, menos reimpresiones y mayor fiabilidad. Y un número similar utiliza avisos de mantenimiento predictivo1, cifra que se espera que aumente rápidamente a medida que continúe la adopción